L'enorme quantità di
dati e la crescente disponibilità di servizi sul Web rendono
sempre più importante lo sviluppo di infrastrutture e sistemi
software che, fornendo strumenti per l'integrazione delle risorse
informative, per la loro localizzazione e per la fruizione
personalizzata delle stesse, permetta ai clienti (sia umani che
artificiali) collegati alla rete di "ricaricarsi" delle informazioni di
interesse, evitando i problemi di "information overloading" che si
riscontrano usando i comuni motori di ricerca.
Il progetto WISDOM ha come obiettivo principale lo sviluppo di
tecniche, e strumenti, basati su ontologie di dominio, per la ricerca
efficace ed efficiente di informazione su Web e si colloca quindi
nell’ambito di ricerca del Semantic Web. Si articolerà in tre
temi tra loro sinergici e complementari e definira' un'architettura
metodologica e funzionale di riferimento al fine di garantire coerenza
tra le soluzioni che verranno messe a punto nei tre temi.
TEMA 1: Creazione ed Estensione di una Ontologia di
Dominio
TEMA 2: Semantica Emergente: Scoperta di Mapping Semantici tra
Ontologie di Dominio
TEMA 3: Elaborazione di Interrogazioni
L'obiettivo del primo tema
è lo studio e lo sviluppo di soluzioni per la rappresentazione
semantica dei contenuti delle sorgenti informative in ambito Web, con
particolare riferimento ai siti data-intensive e ai siti/pagine Web con
contenuto scarsamente strutturato. La rappresentazione ed integrazione
di tali sorgenti informative portera' alla creazione di ontologie di
dominio e alla loro eventuale modifica per effetto della
scoperta/integrazione di nuove sorgenti informative.
L'obiettivo del secondo tema
è lo sviluppo di soluzioni per realizzare il mapping semantico
fra ontologie di dominio in ambito Web, con particolare riferimento
allo sviluppo di tecniche e strumenti di supporto alla identificazione,
scoperta, validazione e memorizzazione di relazioni semantiche.
L'obiettivo del terzo tema
è lo sviluppo di tecniche di ricerca di informazione su web in
grado di utilizzare l'infrastruttura semantica sviluppata dai temi 1 e
2. Considerando l'eterogeneita' dei dati/siti trattati e i vincoli
imposti dall'ambiente distribuito, verranno
studiati e sviluppati dei meccanismi efficaci ed efficienti di
elaborazione delle interrogazioni che usano la caratterizzazione delle
sorgenti per selezionare le sorgenti utili, che risolvono i problemi di
riscrittura e di integrazione dei risultati sulle sorgenti.
|